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机器人过程自动化正在崛起,干货系列之二

2019-11-29 14:07

电工电气网】讯

导读:本文是阿里云RPA干货系列之二,主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些,目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。

究竟什么是RPA呢?它是如何工作的?它的出现将会给企业财务管理带来哪些变化?RPA距离真正的智能财务,又有多远呢? 小编带你一起,去揭开RPA的真实面貌。

就业务流程管理而言,效率的驱动力才是王道。也就是迈入机器人过程自动化,以简化传统流程。

根据Gartner的最新研究,2018年全球机器人流程自动化软件的开支预计将达到6.8亿美元,同比增长57%,到2022年支出达到24亿美元。

RPA是什么?

有更多的自动化和人工智能功能将以机器人过程自动化的形式出现在业务流程管理中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人过程自动化就可以简化业务运营。然而,在某些方面,机器人过程自动化是一个渐进的过程,而不是革命性的突破。此外,许多机器人过程自动化工具仍然重度依靠前期的人力来发现流程,创建业务角色和测试软件。

Gartner副总裁CathyTornbohm表示:“最终用户组织把RPA技术作为手动任务自动化的一种快速简便的方法。一些员工将继续执行那些要求他们手动剪切、粘贴和更改数据的日常任务。但是当RPA工具执行这些操作时,误差率会降低,数据质量会提高。”

从定义上来看,所谓RPA,是指机器人的流程自动化。根据机器人流程自动化和人工智能研究所的定义,RPA描述了这样一种技术应用:“让公司员工能够配置计算机软件或‘机器人’,采集和解释现有应用,以便处理交易、操纵数据和触发响应,并与其他数字系统通信。”

不过,机器人过程自动化的上涨势头强劲。AT&T是一家使用机器人过程自动化来节省运营资金的公司。AT&T的全球业务运营执行副总裁兼总裁Sorabh Saxena说,它的停电管理团队“接收实时停电信息,管理受影响的调度工单并为受停电影响的客户提供呼叫信息,该项目每年可节省约300万美元的成本”。此外,Saxena指出,如果此流程得到了妥善的处理,就很可能有助于留住大量的客户。

如今,RPA最主要的应用领域包括电商、财务/税务、银行、制造业、新零售、保险、物流、政府、公安等各行各业。Tornbohm表示:“通常,这些组织很难将财务和HR系统等不同元素结合在一起,他们正在转向采用RPA解决方案,实现现有的手动任务或流程的自动化,或者传统系统功能的自动化。”

通常而言,RPA具有如下的几点特征:

有了这样的好处,人们都越来越希望在整个企业中应用机器人过程自动化的机会,这样的兴趣就不足为奇了。“我们目前正在整个企业中开展90多个机器人过程自动化应用程序,”当纳利的执行副总裁兼首席信息官Ken O'Brien如是说,该公司提供商业通信服务和营销解决方案,在30多个国家拥有43,000多名员工。

RPA工具结合使用多种用户界面交互描述技术,模仿人类工作者完成任务所去采取的“手动”路径。目前试产各种有广泛的解决方案,有很多工具可以在单个台式机或企业服务器上运行。

其一,RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人,而是一款基于桌面记录的自动化软件,它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作;

机器人过程自动化已经为当纳利带来了显著的好处。O'Brien说:“在过去的一年里,我们使用机器人过程自动化在当纳利内部产生了高达8,000的工时,遍及结算,供应商声明和报告等领域。”

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其二,RPA能够7*皇家国际官网,24h*365d地无间隙工作,其具有相当于人工15倍的超高工作效率;

这使员工得以解放出来,完成更高级别的任务,这种能力是机器人过程自动化真正的好处,然而却遭到了埋没。

Gartner估计,到2018年年底60%收入超过10亿美元的企业组织将部署RPA工具。到2022年底,85%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。Tornbohm表示:“到2019年,随着采用率的提高,以及企业组织系统通过该技术实现更好的业务成果,例如降低成本、提高准确性、提高合规性,RPA的平均价格会下降10%至15%。”

其三,机器人的使用规模可以按需求调整——例如,在每年高峰期处理大量的数据;

O’Brien说:“机器人过程自动化并没有直接导致失业。相反,我们通过发掘员工的能力来提高生产力,这些员工花费部分时间从事管理工作,使用他们的技能来解决更复杂的问题。”

目前的国内外RPA技术的应用已经日趋成熟,该技术的应用可让企业员工通过开发RPA机器人应用来捕获现有应用程序处理交易,操纵数据,与其他信息系统进行通信等,任何采用大规模人力执行的大量重复性工作,现在都可以由RPA机器人代劳,节省人力、金钱和时间。正如工业机器人是由创造更高的生产率和质量来提高和改造制造业,RPA机器人正在彻底改变我们对管理业务流程的认知,包括业务流程、工作流程、远程基础架构和后台的工作方式,显著改善工作的精确度和周期时间,并提高在企业事务处理上的生产效率。

其四,由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤,因此RPA具备极强的管控能力及审核能力;

改进传统流程

RPA的应用场景需要符合两大要点:大量重复、规则明确。在此基础上,RPA软件机器人可以应用于任何行业和业务场景,例如:

其五,在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查,可以说,它是低成本、低风险的财物流程改造首选。

许多组织将机器人过程自动化视为改进传统领域中的流程的不二之选。

  • 应用于财务领域,RPA=财务机器人,用来实现财务处理自动化;

  • 应用于税务领域,RPA=税务机器人,用来实现税务处理自动化;

  • 应用于政府部门,RPA=政务机器人,用来实现政务处理自动化;

  • 应用于保险领域,RPA=保险机器人,用来实现保险业务自动化;

  • 应用于医疗领域,RPA=医疗机器人,用来实现医院业务自动化;

  • 应用于银行领域,RPA=银行机器人,用来实现银行业务自动化;

  • 应用于物流领域,RPA=物流机器人,用来实现物流业务自动化;

  • 应用于供应链,RPA=供应链机器人,用来实现供应链管理自动化;

  • 应用于销售链,RPA=销售链机器人,用来实现销售链管理自动化;

  • 应用于HR,RPA=HR机器人,用来实现企业人力资源管理自动化;

  • 应用于IT,RPA=IT机器人,用来实现企业IT工作自动化;

  • 等等

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AT&T的Saxena说:“我们深入使用机器人过程自动化这一技术来进行查询,并与传统的电信订购/配置/计费应用程序进行交互,以最终提供BPO ,从而为订单验证和订单创建的自动化提供帮助。”

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RPA适合做哪些工作?

定价公式,折扣机制和延迟付款十分复杂,这使计费和发票管理成为机器人过程自动化重点要处理的对象。Serrala公司美洲区的战略和运营高级副总裁Brian Shannon说:“由于后台绩效压力的增加,许多财务职能部门(如应付账款、应收账款、账单材料生成、发票处理和采购订单管理)都迫切需要机器人过程自动化。人们可以通过机器人执行简单处理任务的自动化,例如基于历史数据编码发票或发送待处理操作的提醒。由于这些后台功能是可重复且可预测的,因此机器人非常适合做这项工作。”

1)Blue prism

实践证明,具有如下特征的工作,最适合被RPA所取代:

通用电气公司旗下的国际工业服务公司贝克休斯(Baker Hughes)已经将机器人过程自动化投入使用,以改善其税务流程。

Blue Prism是RPA领域的先行者,机器人流程自动化这个术语就是由Blue Prism率先提出的。公司成立于2001年,是一家英国跨国软件公司,Blue Prism已经得到美国IT研究和咨询公司Gartner的认可,他们已经在全球拥有超过200个客户,并与NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨头合作。目前Blue Prism产品已经更新到V6版本,正在和最新的人工智能产品进行不断整合和吸收。

一、借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务;

贝克休斯的数据和分析项目管理主管Lia Johnson表示:“我们在税务部门实施了机器人过程自动化,该实施方案涵盖100项审计项目并将执行时间从30天减少到1至2天。单单一个部门的成本节省就能达到450,000美元。该解决方案可在整个通用电气公司中进行扩展,这意味着一旦部署就可以节省数百万美元。”

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二、基于规则预定义的工作任务;

当然,管理层仍要负责在某个运营领域制定税务和合规性等复杂的整体指导思想和原则,但自动化可以显著改善流程本身。

2)Uipath

三、跨多平台、多系统进行的工作任务;

希望兑现自动化承诺的组织必须知道的是,改善业务流程并没有万能的方法。O'Brien说:“我们使用各种各种各样的工具,这些工具基于不同类型和范围的机器人过程自动化,包括Automation Anywhere、Blue Prism和UIPath。”

UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司,致力于开发机器人流程自动化平台,是RPA领域的独角兽,他们与SAP、安永、J.P.Morgan、德勤、埃森哲(Accenture)、凯捷(Capgemini)、BBC等公司已有合作关系。以下是UiPath提供的3个机器人过程自动化产品:

四、数据查询、收集和更新相关的工作任务;

使用什么样的工具包则取决于组织需求,但有一点是确定的,即在你进行自动化之前要确保数据质量,因为加快处理低质量数据的速度,效果会适得其反。组织还应带着批判的目光分析业务流程中的步骤,以确保从自动化中获得最高收益。例如,如果你要对纸质流程进行数字化处理,那么你可以大幅度改进该流程。与其使用“等待办公室之间的邮件以获得批准”这样的流程步骤,不如在工作流程中内建批准机制。

  • UiPath Studio
  • UiPath Robots
  • UiPath Orchestrator

五、具有逻辑性强的工作任务。

对于许多组织而言,自动化是渐进式的,重要的遗留系统和流程仍然存在。例如,贝克休斯保留了用于数据摄取目的的传统流程。Johnson说:“我们拥有广泛定制的各种遗留系统,最有效的方法往往是创建一个通过操纵用户界面来提取数据的数字工作者,而不是在后端将数据摄入数据湖中。”

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从上我们不难看出,RPA所关注的重点是一些重复性高、业务规则标准化程度高、基于明确规则的业务流程。而在实际工作过程中,诸多财务、业务流程其实都具有上述特点。因此,RPA可在财务领域进行广泛应用。目前,就RPA技术在财务管理领域的应用范围来看,基本覆盖了财务运营管理的方方面面。比如:账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等等,依据每个企业流程的规范化、标准化程度不同,RPA技术应用的范围也不同。

3)Automation Anywhere

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Automation Anywhere是目前很强大、用户范围最大的RPA供应商,提供强大的、用户友好的RPA工具去处理复杂的任务。他们与EMC2、毕马威,德勤、埃森哲(Accenture)、 简柏特、印孚瑟斯 等公司合作。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣布合作,助力企业简化运营,将交付IBM RPA和BPM。

在财务结算流程中,经常会有十几个,甚至上百个需要执行的小任务,并且每项任务之间环环相扣,密不可分,完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面,又在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量,并且需要进行长时间的复核工作,以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节,RPA可以完美地取代人力的投入,高效完成重复性高但却有逻辑性的工作。

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比如在财务工作的应付结算环节,需要采购订单、入库单、采购发票三单完成匹配后才能确定应付款。在ERP系统中一般入库单可以由采购订单推出,采购发票可以由影像系统OCR识别或从国税底账库调出信息形成发票单据。之后RPA可以完成发票和入库单的核对匹配工作,形成应付款单并导入共享平台。

4)NICE

NICE是RPA业内领先的解决方案提供商,也有一些成功的案例。在NICE的官网上,有很多的白皮书及高质量的与RPA相关的博客,可以通过这些电子资料,了解更多干预机器人流程自动化相关的业务和案例。

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5)WorkFusion

WorkFusion是一家致力于开发人工智能软件产品来改造工作的软件公司。公司总部位于纽约华尔街,在印度、美国和欧洲设有分支机构。主要的业务就是机器人流程自动化、人工智能和认知自动化。

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6)艺赛旗

成立于2011年,总部位于上海,是一家做机器人流程自动化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)产品、UEBA(User and Entity Behavior Analytics)和双录系统解决方案(CSM:Counter Service Monitor)的软件厂商,为客户提供企业内部数据跨平台整合、云安全管理、大数据安全分析、用户行为收集分析、应用操作录屏审计、客服行为可视化质检、银行柜面交易监控及分析。皇家国际官网 11

7)阿里云RPA

2011年诞生于阿里巴巴集团淘宝平台,普遍赋能集团内部,如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、菜鸟、蚂蚁金服等,曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖。2016年正式上线后,已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案,平均提高效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本,采用python开发引擎,拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施,并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。

都说“未来已来”,RPA作为一种软件机器人,既然是“人”,那么就应该有眼睛、耳朵、嘴巴、有手,有脑袋,利用人工智能领域目前相对成熟的技术,RPA机器人就具有了类似于人的这些功能:

  • 眼睛,利用OCR、图像识别、语义识别等技术,RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字,实现例如发票识别,身份证识别,银行卡识别等功能,在过去两年我的团队已经开发了利用Google OCR和微软认知服务实现图像识别和文字识别功能。

  • 耳朵,利用语音识别技术,RPA机器人可以“听懂”人类对话,结合语义识别技术就可以实现例如会议记录,实时翻译等功能,目前我的团队已经开发了利用微软认知服务实现语音识别和实时翻译的功能。

  • 嘴巴,利用语音合成技术,RPA机器人可以“说话”,结合语音识别和语义识别技术就可以实现例如职能导游,智能导购,智能Help Desk服务等功能;在2017年我的团队开发了一款Office机器人,具有声音提醒功能;

  • 手脚,利用机器手臂、自动驾驶等技术,RPA机器人可以“行动”,结合机器学习等技术就可以实现例如无人驾驶,无人物流,无人工厂等;同上,在2017年我的团队开发了一款Office机器人,具有在桌面上移动、转动头部和手臂的功能;

  • 脑袋,利用统计分析、机器学习等人工智能技术,RPA机器人就真正具有了智能可以像人一样“思考、学习和决策”。

目前这些单项的技术已经相对成熟了,RPA可以将这些散落的珍珠串成美丽的项链,以客户可以承受的价格戴在企业的脖子上,使其以更加优雅的姿态参与到日益严酷的市场竞争中去,占据先机,成就未来。

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在Gartner公布的2018年人工智能技术成熟度曲线中,RPA工具目前位于膨胀期望的峰值,企业组织寻求利用RPA削减成本、连接传统应用、以及实现高投资回报率。但是,实现强大投资回报率的潜力完全取决于RPA是否符合个别组织的需求。“在短期内,我们预计会有越来越多的RPA厂商以及软件厂商越来越感兴趣,其中包括希望从这些功能中获得收益的软件测试厂商和业务流程管理厂商。”

此外,另一个市场趋势正在出现:将人工智能功能集成到产品套件中,这是因为RPA提供商添加或集成了机器学习和AI技术,以提供更多类型的自动化。

本文作者:琰珉

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